Spotreba veľkého množstva údajov nie je vždy jednoduchá. Súbory údajov sú niekedy také veľké, že je úplne nemožné od nich rozlíšiť niečo užitočné. To je miesto, kde prichádzajú vizualizácie údajov.
Vytváranie vizualizácií údajov je zriedka priamy. Nie je to tak, akoby dizajnéri mohli jednoducho zobrať množinu údajov s tisíckami záznamov a vytvoriť od nuly vizualizáciu. Iste, je to možné, ale kto chce stráviť desiatky alebo stovky hodín vykresľovaním bodiek na bodovom grafe? To je miesto, kde prichádzajú nástroje na vizualizáciu údajov.
Poskytujú nástroje na vizualizáciu údajov návrhári vizualizácie údajov jednoduchším spôsobom na vytváranie vizuálnych reprezentácií veľkých súborov údajov. Pri práci so súbormi údajov, ktoré zahŕňajú státisíce alebo milióny údajových bodov, sa proces automatizuje vytvorenie vizualizácie , aspoň čiastočne výrazne uľahčuje prácu dizajnéra.
Tieto vizualizácie údajov je potom možné použiť na rôzne účely: dashboardy, výročné správy, predajné a marketingové materiály, diapozitívy investorov a informácie kdekoľvek inde je potrebné interpretovať okamžite.
Najlepšie nástroje na vizualizáciu údajov na trhu majú spoločné niekoľko vecí. Prvým je ich jednoduché použitie. Na vizualizáciu údajov je k dispozícii niekoľko neuveriteľne komplikovaných aplikácií. Niektoré majú vynikajúcu dokumentáciu a návody a sú navrhnuté tak, aby boli pre používateľa intuitívne. Ostatné v týchto oblastiach chýbajú a vylučujú ich zo zoznamu „najlepších“ nástrojov bez ohľadu na ich ďalšie schopnosti.
Najlepšie nástroje dokážu spracovať aj obrovské množiny údajov. To najlepšie v skutočnosti dokáže dokonca spracovať viac súborov údajov v jednej vizualizácii.
Najlepšie nástroje tiež môžu produkovať pole rôznych typov grafov, grafov a máp. Väčšina nástrojov uvedených nižšie umožňuje výstup obrázkov aj interaktívnych grafov. Existujú však výnimky z rôznych výstupných kritérií. Niektoré nástroje na vizualizáciu údajov sa zameriavajú na konkrétny typ mapy alebo mapy a robia to veľmi dobre. Tieto nástroje majú tiež miesto medzi „najlepšími“ nástrojmi.
Nakoniec existujú úvahy o nákladoch. Aj keď vyššia cena nemusí nevyhnutne diskvalifikovať nástroj, je potrebné vyššiu cenu odôvodniť lepšou podporou, lepšími funkciami a lepšou celkovou hodnotou.
K dispozícii sú desiatky, ak nie stovky aplikácií, nástrojov a skriptov na vytváranie vizualizácií veľkých množín údajov. Mnohé sú veľmi základné a majú veľa prekrývajúcich sa funkcií.
v dizajne, aký je harmonický vzťah častí navzájom a k celku?
Existujú však výnimky, ktoré majú buď väčšiu schopnosť typov vizualizácií, ktoré môžu vytvárať, alebo sú ich použitie oveľa jednoduchšie ako v prípade iných možností.
Doska má rôzne dostupné možnosti, vrátane aplikácie pre počítač, servera a hostovanej online verzie, a bezplatnej verejnej možnosti. K dispozícii sú stovky možností importu údajov, od súborov CSV cez údaje Google Ads a Analytics až po údaje Salesforce.
Možnosti výstupu zahŕňajú viac formátov grafov, ako aj schopnosť mapovania. To znamená, že dizajnéri môžu vytvárať farebne odlíšené mapy, ktoré zobrazujú geograficky dôležité údaje vo formáte, ktorý je oveľa ľahšie stráviteľný, ako by tabuľka alebo graf mohli byť.
The verejné verzia Tableau je zadarmo na použitie pre kohokoľvek, kto hľadá efektívny spôsob vytvárania vizualizácií údajov, ktoré je možné použiť v rôznych nastaveniach. Od novinárov cez politických feťákov až po tých, ktorí chcú len kvantifikovať údaje o svojom živote, Tableau Public má veľa potenciálnych využití. Majú rozsiahlu galériu infografík a vizualizácií, ktoré boli vytvorené s verejnou verziou, aby slúžili ako inšpirácia pre tých, ktorí majú záujem o vlastnú tvorbu.
Pros
Zápory
Príklady vizualizácie údajov
Spodná čiara
Tableau je skvelá voľba pre tých, ktorí potrebujú vytvárať mapy okrem iných typov máp. Tableau Public je tiež skvelou voľbou pre každého, kto chce vytvárať vizualizácie orientované na verejnosť.
Infogram je plne vybavený vizualizačný nástroj typu „drag-and-drop“, ktorý umožňuje aj iným dizajnérom vytvárať efektívne vizualizácie údajov pre marketingové správy, infografiky, príspevky na sociálnych sieťach, mapy, dashboardy a ďalšie.
Hotové vizualizácie je možné exportovať do niekoľkých formátov: .PNG, .JPG, .GIF, .PDF a .HTML. Možné sú aj interaktívne vizualizácie, ideálne na vkladanie do webov alebo aplikácií. Infogram ponúka aj doplnok WordPress, ktorý používateľom WordPress uľahčuje vkladanie vizualizácií.
Pros
Zápory
Príklady
Spodná čiara
Infogram je skvelá voľba pre dizajnérov aj bez dizajnérov. Editor drag-and-drop umožňuje ľahko vytvárať profesionálne vyzerajúce vzory bez veľkej zručnosti v oblasti vizuálneho dizajnu.
ChartBlocks tvrdí, že údaje je možné importovať odkiaľkoľvek pomocou ich API, a to aj zo živých informačných kanálov. Aj keď sa hovorí, že import údajov z ľubovoľného zdroja je možné vykonať „niekoľkými kliknutiami“, bude to určite zložitejšie ako v prípade iných aplikácií, ktoré majú automatizované moduly alebo rozšírenia pre konkrétne zdroje údajov.
Aplikácia umožňuje rozsiahle prispôsobenie vytvorenej výslednej vizualizácie a sprievodca vytváraním grafov pomáha používateľom pred importom údajov vybrať presne tie správne údaje pre svoje mapy.
Návrhári môžu vytvárať prakticky akýkoľvek druh grafov a ich výstup je responzívny - to je veľká výhoda návrhári vizualizácie údajov ktorí chcú vložiť grafy na webové stránky, ktoré sa pravdepodobne zobrazia na rôznych zariadeniach.
Pros
Zápory
Príklady
Spodná čiara
ChartBlocks má vynikajúci bezplatný plán, čo je veľké plus. Vynikajúce je aj jednoduché použitie na vytváranie základných tabuliek a grafov.
Datawrapper bol vytvorený špeciálne na pridávanie máp a máp do spravodajských správ. Vytvorené mapy a mapy sú interaktívne a sú určené na vkladanie na spravodajské weby. Ich zdroje údajov sú však obmedzené, pričom primárnou metódou je kopírovanie a vkladanie údajov do nástroja.
Po importovaní údajov je možné vytvoriť grafy jediným kliknutím. Medzi ich typy vizualizácie patria okrem iného stĺpcové, čiarové a stĺpcové grafy, volebné koblihy, plošné grafy, bodové grafy, mapy choropletov a symbolov a mapy lokátorov. Hotové vizualizácie pripomínajú tie, ktoré sú viditeľné na stránkach ako New York Times alebo Boston Globe. V skutočnosti ich grafy používajú publikácie ako Mother Jones, Fortune a The Times.
Bezplatný plán je ideálny na vkladanie grafiky na menšie weby s obmedzenou prevádzkou, ale platené plány sú na drahej strane, začínajúc od 39 dolárov mesačne.
Pros
Zápory
Príklad
na čo sa používa programovanie v c
Spodná čiara
Datawrapper je vynikajúcou voľbou pre vizualizáciu údajov pre spravodajské weby. Napriek cenovke, ktoré Datawrapper obsahuje pre vizualizáciu špecifickú pre novinky, to stojí za to.
D3.js je knižnica JavaScript na manipuláciu s dokumentmi pomocou údajov. D3.js vyžaduje aspoň určité znalosti JS, aj keď existujú aplikácie, ktoré umožňujú neprogramujúcim používateľom využívať knižnicu.
Medzi tieto aplikácie patrí NVD3 , ktorá ponúka opakovane použiteľné grafy pre D3.js; Štúdio Plotly’s Chart , ktorý tiež umožňuje návrhárom vytvárať WebGL a ďalšie grafy; a Mužské grafy , ktorý tiež používa rámec Ember.js.
Pros
Zápory
Príklady
Spodná čiara
D3.js je vhodný iba pre tých dizajnérov, ktorí majú buď prístup k pomoci programátora, alebo majú znalosti programovania sami.
Google Charts je výkonný bezplatný nástroj na vizualizáciu údajov, ktorý je špeciálne určený na vytváranie interaktívnych grafov na vkladanie online. Pracuje s dynamickými dátami a výstupy sú založené čisto na HTML5 a SVG, takže fungujú v prehliadačoch bez použitia ďalších doplnkov. Zdroje údajov zahŕňajú tabuľky spoločnosti Google, Google Fusion Tables, Salesforce a ďalšie databázy SQL.
Existuje celý rad typov grafov, vrátane máp, bodových grafov, stĺpcových a stĺpcových grafov, histogramov, plošných máp, koláčových grafov, stromových máp, časových osí, meradiel a mnohých ďalších. Tieto grafy je možné úplne prispôsobiť pomocou jednoduchých úprav CSS.
Pros
Zápory
Príklady
Spodná čiara
Grafy Google sú skvelou voľbou, ak návrhárovi trochu vyhovuje programovanie a chce výkonné a bezplatné riešenie. Vďaka tomu, že ako zdroj údajov môžete použiť ľubovoľnú databázu SQL, je to dobrá voľba aj pre veľké množiny údajov.
FusionCharts je ďalšia možnosť na vytváranie webových a mobilných dashboardov založená na JavaScripte. Zahŕňa viac ako 150 typov máp a 1 000 typov máp. Môže sa integrovať do populárnych rámcov JS (vrátane React, jQuery, React, Ember a Angular), ako aj do programovacích jazykov na strane servera (vrátane PHP, Java, Django a Ruby on Rails).
FusionCharts poskytuje kód pripravený na použitie pre všetky varianty grafov a máp, čo uľahčuje vkladanie na webové stránky aj pre tých dizajnérov s obmedzenými znalosťami programovania. Pretože FusionCharts je zameraný na vytváranie dashboardov a nie iba na priamu vizualizáciu dát, je to jedna z najdrahších možností zahrnutá v tomto článku. Ale je to tiež jeden z najsilnejších.
Pros
ako spamovať kreditné karty pdf
Zápory
Príklady
Spodná čiara
Pri vytváraní dashboardov sa nič iné v tomto článku skutočne nevyrovná FusionCharts. Ak je to práve tento projekt, je to nepochybne najsilnejšia voľba.
Chart.js je jednoduchá, ale flexibilná knižnica grafov JavaScriptu. Je to otvorený zdroj, poskytuje širokú škálu typov grafov (celkovo osem) a umožňuje animáciu a interakciu.
Chart.js používa na výstup HTML5 Canvas, takže vykresľuje grafy dobre vo všetkých moderných prehliadačoch. Vytvorené grafy tiež reagujú, takže je vynikajúce na vytváranie vizualizácií vhodných pre mobilné zariadenia.
Pros
Zápory
Príklady
Spodná čiara
Chart.js je dobrá voľba pre návrhárov, ktorí potrebujú jednoduchú, prispôsobiteľnú možnosť interaktívnej vizualizácie. Jeho najväčšou prednosťou je, že je to bezplatný a otvorený zdroj.
Grafana je vizualizačný softvér otvoreného zdroja, ktorý používateľom umožňuje vytvárať dynamické dashboardy a ďalšie vizualizácie. Podporuje zmiešané zdroje údajov, anotácie a prispôsobiteľné výstražné funkcie a je možné ho rozšíriť prostredníctvom stoviek dostupných doplnkov. Vďaka tomu je jedným z najsilnejších dostupných vizualizačných nástrojov.
ako používať power pivot
Funkcie exportu umožňujú návrhárom zdieľať snímky dashboardov a pozývať ďalších používateľov na spoluprácu. Grafana podporuje viac ako 50 zdrojov údajov cez doplnky . Je zadarmo na stiahnutie, alebo je k dispozícii verzia hosťovaná v cloude za 49 dolárov mesačne. (K dispozícii je tiež veľmi obmedzená bezplatná hostovaná verzia.) Stiahnuteľná verzia má tiež k dispozícii plány podpory, čo mnoho ďalších nástrojov s otvoreným zdrojovým kódom neponúka.
Pros
Zápory
Príklady
Spodná čiara
Grafana je jednou z najlepších možností na vytváranie dashboardov pre interné použitie, najmä pre zmiešané alebo veľké zdroje údajov.
Chartist.js je bezplatná knižnica JavaScript s otvoreným zdrojovým kódom, ktorá umožňuje vytvárať jednoduché responzívne mapy, ktoré sú vysoko prispôsobiteľné a kompatibilné s rôznymi prehliadačmi. Celá knižnica JavaScriptu má pri GZIP iba 10 kB. Grafy vytvorené pomocou nástroja Chartist.js možno tiež animovať a doplnky ho umožňujú rozšíriť.
Pros
Zápory
Príklady
Spodná čiara
Chartist.js je dobrá voľba pre návrhárov, ktorí chcú jednoduché, vložiteľné a pohotové mapy s malou veľkosťou súboru.
s korporácia vs c corp
Sigmax je jednoúčelový vizualizačný nástroj na vytváranie sieťových grafov. Je vysoko prispôsobiteľný, ale na jeho použitie sú potrebné základné znalosti jazyka JavaScript. Vytvorené grafy sú vložiteľné, interaktívne a pohotové.
Pros
Zápory
Príklady
Spodná čiara
Vďaka svojmu jedinému zameraniu je Sigmajs skvelou voľbou pre vytváranie sieťových grafov, pokiaľ návrhárovi vyhovuje JavaScript.
Polymapy je špecializovaná knižnica JavaScriptu na mapovanie. Výstupom sú dynamické, responzívne mapy v rôznych štýloch, od prekrytia obrázkov cez mapy symbolov až po mapy hustoty. Na vytváranie obrázkov používa SVG, takže návrhári môžu pomocou CSS prispôsobiť vizuály svojich máp.
Pros
Zápory
Príklady
Spodná čiara
Polymapy sú dobrou voľbou, ak sú mapy jediným požadovaným typom vizualizácie, pokiaľ návrhárovi vyhovuje niektoré základné kódovanie.
Návrhárom je k dispozícii tak obrovské množstvo vizualizačných nástrojov, že môže byť ťažké rozhodnúť sa, ktorý z nich použijú. Návrhári vizualizácie údajov Mali by ste mať na pamäti veci, ako je jednoduché použitie a to, či má nástroj vlastnosti, ktoré potrebuje.
Výber najsilnejšieho dostupného nástroja nie je vždy najlepší nápad: Učenie kriviek môže byť strmé, čo vyžaduje viac zdrojov, aby ste mohli pracovať, zatiaľ čo jednoduchší nástroj dokáže za zlomok času vytvoriť presne to, čo je potrebné. Nezabudnite však, že tento nástroj je iba časťou rovnice pri vytváraní vizualizácie údajov; dizajnéri tiež musia zvážiť, čo ešte vedie k vytvoreniu skvelej vizualizácie údajov.
Väčšina nástrojov na vizualizáciu údajov obsahuje bezplatné skúšobné verzie (ak celý nástroj nie je zadarmo), preto si treba urobiť čas a vyskúšať niekoľko, kým sa rozhodnete pre jediné riešenie.
• • •
Medzi najlepšie nástroje na vizualizáciu údajov patria Google Charts, Tableau, Grafana, Chartist.js, FusionCharts, Datawrapper, Infogram, ChartBlocks a D3.js. Najlepšie nástroje ponúkajú rôzne vizualizačné štýly, ľahko sa používajú a dokážu spracovať veľké množiny údajov.
Nástroje na vizualizáciu údajov poskytujú návrhárom ľahší spôsob vytvárania vizuálnych reprezentácií veľkých súborov údajov. Pri práci so sadami údajov, ktoré zahŕňajú státisíce alebo milióny údajových bodov, automatizácia procesu vytvárania vizualizácie výrazne uľahčuje prácu dizajnéra.
Techniky vizualizácie údajov zahŕňajú grafy (čiara, čiara alebo koláč), grafy (bubliny alebo bodový rozptyl), diagramy, mapy (tepelné mapy, geografické mapy atď.) A matice. Existuje veľa variácií týchto špecifických techník, ktoré môžu návrhári použiť na splnenie konkrétnych potrieb vizualizácie na základe údajov, s ktorými pracujú.
Veľké množiny údajov s tisíckami alebo miliónmi údajových bodov je takmer nemožné rozoznať použiteľné informácie alebo z nich vyvodiť závery, pokiaľ sa nepoužije nejaký druh vizualizácie, či už ide o základný graf alebo interaktívny informačný panel vizualizácie údajov.
Bez vizualizácií údajov je takmer nemožné vyvodiť závery z veľkých súborov údajov alebo dokonca rozlíšiť použiteľné informácie z nich. Pomocou metód vizualizácie údajov môžu návrhári urobiť informácie zrozumiteľné pre zainteresované strany.